What is the next chapter in the organized food retail industry in Portugal, up to 2030, and what are the strategic options that should be considered for strategy formulation? - Evolving supply chain management: internet of things

This project focus on the analysis of the organized food retail industry in Portugal, up to 2030. For this purpose, four scenarios were created using two critical uncertainties-shoppers’ e-commerce usage and producers’ direct-to-consumer adoption-and recommendations were developed. Moreover, the applications and impact that Internet of Things can have in supply chain management were considered for analysis, as this technology is evolving and already disrupting the way the supply chain operates. It is concluded that the key break throughs are on processes optimization, control of operations, communication across the whole supply chain and the information extracted throughout the full process

A novel approach for wheat germplasm evaluation: bridging high temperature tolerance and grain quality

Doutoramento em Biologia / Instituto Superior de Agronomia. Universidade de LisboaWheat is an essential crop for food and feed, due to its nutritional value and unique aptitude to produce gluten and their derived food products. It is thus essential to understand how increasingly common extreme weather events like heatwaves, defined as short periods of high temperatures (HT), affect wheat grain production and quality, and transcriptomic modulation. Thus, in order to identify wheat varieties with increased tolerance to HT, the objective of this work focused on the characterization of the already referred parameters in plants of several commercial varieties recommended to be used nowadays in Portugal and traditional varieties, submitted to high temperatures during grain filling. Using molecular markers, we showed that commercial genotypes have predicted good grain technological quality, based on the allelic composition of genes related with grain composition. Most commercial and traditional genotypes showed negative effects, induced by heatwave-like treatment, revealed by a decrease in grain number and weight, while protein content was increased. Also, through attenuated total reflection Fourier transform infrared (ATR-FTIR) analysis, we denoted the occurrence of alterations in grain polysaccharide composition induced by HT. Additionally, HT increased protein content variability in landraces and reduced it on commercial varieties. Regarding transcriptomic profiles assessed immediately after the HT treatment, traditional varieties revealed a significantly higher number of differentially expressed genes (DEGs), that include genes coding for heat shock proteins and cupins, and more similar HT responses than commercial varieties. Furthermore, Bancal and landraces DEGs appear to be more associated with several metabolic pathways, while in Antequera DEGs were preferentially related with transcription modulation and RNA and protein synthesisN/

Flexible plan execution using temporal planning and probabilistic models

Tese de mestrado integrado em Engenharia Física, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2020A inteligência sempre foi um dos fatores mais importantes para a espécie humana, daí nos termos chamado Homo Sapiens, que significa ”Homem sábio”. Desde a Antiguidade Grega que o Homem procura perceber o mundo à sua volta. Este desejo foi evoluindo durante séculos, até que o estudo da lógica matemática levou Alan Turing à Teoria de Computação, que sugere que uma máquina pode simular qualquer ato de dedução lógico através da manipulação de símbolos tão simples como ‘0’ e ‘1’. Esta ideia levou à cri ação de uma nova área científica, a Inteligência Artificial (IA), cujo propósito é criar programas capazes de demonstrar comportamento inteligente [42]. Um ramo específico da IA é o Planeamento, que trata a construção e execução de planos. Uma aplicação das tecnologias desenvolvidas em IA é a Robótica, que consiste no ramo de tecnologia responsável pelo desenho, construção, operação e aplicação de robôs, assim como de sistemas de controlo. Contudo, o Planeamento e a Robótica continuam a ser duas áreas científicas distintas, com os seus avanços distintos e conferências próprias. O objetivo desta tese consiste em estabelecer uma ponte entre o Planeamento e a Robótica, ao desenvolver um algoritmo inovador capaz de executar um plano temporal num ambiente perturbado, resistindo a mudanças inesperadas no meio ambiente e ao insucesso de ações. O algoritmo desenvolvido, denominado Olisipo, é uma evolução de um algoritmo desenvolvido previamente por Oscar Lima, Michael Cashmore, Daniele Magazzeni, Andrea Micheli e Rodrigo Ventura [33]. A versão original do algoritmo possuía uma fase offline e uma fase online. Este trabalho consistiu em melhorar a fase online, com a fase offline permanecendo inalterada. A fase offline usa um plano totalmente ordenado ∏tt, obtido a partir de um planeador já existente, e relaxa-o para obter um plano parcialmente ordenado ∏′ . Este plano parcialmente ordenado consiste em: uma rede com nós, correspondentes a todas as ações do plano totalmente ordenado inicial; e relações entre nós, nomeadamente temporais e de interferência. A fase online, que ocorre durante a execução do plano, consiste em utilizar uma procura Branch and Bound (B&B) [29] para construir, a partir de ∏′ , o plano totalmente ordenado com maior probabilidade de execução bem sucedida Γ, tendo em conta o estado atual. A procura B&B utiliza uma Rede de Bayes Dinâmica (RBD), construída iterativamente, para calcular a probabilidade de sucesso de um plano totalmente ordenado e podar a procura. Depois de encontrar Γ, a primeira ação desse plano é executada. Após a execução desta ação, o algoritmo Olisipo executa a última ação, de Γ, que seja compatível com o estado atual. Se nenhuma ação do plano for compatível com o estado atual, então um novo Γ é construído, utilizando ∏′ e o estado atual. Para testar e avaliar o algoritmo Olisipo, desenvolveu-se um ambiente virtual capaz de simular as perturbações do mundo real à execução de um plano. Com este propósito, o ambiente de simulação desenvolvido para o algoritmo original [33] foi extendido. Um código em Python foi desenvolvido para perturbar a Knowledge Base do ambiente virtual e, o código original escrito em C++, foi alterado para contabilizar a probabilidade de uma ação ser bem sucedida e a probabilidade dos efeitos de uma ação. As perturbações de factos no mundo e de ações ocorrem de forma aleatória, tendo em conta as probabilidades definidas pelo utilizador num ficheiro de texto. De seguida, estendeu-se o executor Esterel do ROSPlan [8] para servir como termo de comparação ao algoritmo Olisipo. Este simples executor executa um plano totalmente ordenado até a execução de uma ação falhar ou até uma ação deixar de ser aplicável. Quando isto acontece, o executor Esterel constrói um novo plano totalmente ordenado e tenta executá-lo. Este ciclo repete-se até o objetivo ser atingido ou até terem sido efetuados 10 replaneamentos, que foi definido como o número máximo de replaneamentos permitidos para ambos os algoritmos. Utilizou-se o planeador POPF [10] para construir o plano totalmente ordenado do executor Esterel, pois este também foi o planeador utilizado na fase offline do algoritmo Olisipo. Para comparar o algoritmo Olisipo e o executor Esterel, construiu-se um ambiente de simulação de um robô numa fábrica. Neste ambiente, o robô é responsável pela manuntenção de um conjunto de máquinas, de forma a evitar que alguma máquina se avarie e interrompa a produção. Cada máquina possui uma probabilidade diferente de se avariar e pode também receber uma manutenção aleatória não prevista, atualizando o seu estado. A ação de executar manutenção numa máquina, e de a máquina ser efetivamente mantida, tem também uma probabilidade de sucesso associada. A partir deste ambiente, dois domínios foram construídos, um domínio simples com apenas uma ação não-instanciada possível e outro com duas ações não-instanciadas possíveis. Para o domínio mais simples, foram construídos 10 problemas diferentes. Para o domínio mais complicado, foram construídos 8 problemas. As métricas escolhidas para avaliar o desempenho de cada algoritmo são: a probabilidade de uma execução bem sucedida; o número médio de replaneamentos em execuções bem sucedidas; o número médio de ações em execuções bem sucedidas e falhadas. A análise destas métricas foi feita a partir de 2000 tentativas de resolução de cada algoritmo em cada problema. Verificou-se que o algoritmo Olisipo supera o executor Esterel em todas as métricas. A partir dos resultados obtidos, é possível afirmar que o algoritmo Olisipo possui uma probabilidade de execução bem sucedida maior ou equivalente ao executor Esterel em todos os problemas testados, sendo que este aumento na probabilidade pode ir até aos 16%. Relativamente a replaneamentos em execuções bem sucedidas, o algoritmo Olisipo apresentou uma mediana de zero em todos os problemas, enquanto o executor Esterel apresentou uma mediana de até 2,2 replaneamentos. Relativamente ao número de ações executadas em execuções bem sucedidas, a mediana da distribuição correspondente ao algoritmo Olisipo foi sempre inferior à mediana correspondente à distribuição do executor Esterel. A melhoria relativa, apresentada pelo algoritmo Olisipo, no número de ações executadas em execuções bem sucedidas variou entre 10% e 52%. No caso de execuções falhadas, o algoritmo Olisipo também possuiu uma mediana inferior ao executor Esterel em todos os problemas, com uma melhoria relativa entre 39% e 58%. Com base nestes resultados, é possível concluir que o algoritmo Olisipo, relativamente a um simples executor como o Esterel, possui uma probabilidade de execução bem sucedida mais elevada, precisa de replanear menos vezes e executa menos ações, tanto em execuções bem sucedidas como falhadas. Estas vantagens do algoritmo Olisipo tornam-se particularmente interessantes em situações em que a execução de uma ação possui um custo ou resulta em consequências negativas. Considerando o exemplo utilizado anteriormente, de um robô que realiza manuntenção em máquinas numa fábrica, a execução de menos ações contribui para prolongar o tempo de trabalho do robô, uma vez que consumiria menos energia e precisaria de carregar as baterias com menos frequência. Esta vantagem é também útil em situações em que o robô não se encontre facilmente acessível ou em que não pode ser carregado facilmente. Por sua vez, o menor número de replaneamentos possibilita a utilização de um sistema computacional mais simples no robô, contribuindo também para a redução do seu consumo de energia. O código fonte do trabalho desenvolvido nesta tese é público 1 . Como o algoritmo Olisipo recebe apenas um plano totalmente ordenado e realiza uma execução de forma a maximizar a sua probabilidade de sucesso, é possível aplicar diretamente este algoritmo a outros planeadores, tornando a sua execução mais robusta. Relativamente ao trabalho futuro a desenvolver, uma possibilidade consiste em, durante a procura B&B, guardar outros planos totalmente ordenados, para além do plano que maximiza a probabilidade de sucesso. Isto pode ser útil pois as perturbações no ambiente podem, inesperadamente, tornar a execução de outro plano na execução com uma maior probabilidade de sucesso. Uma segunda possibilidade consiste em repetir a fase offline do Olisipo após um certo números de planos Γ serem consecutiva mente construídos ou após não ser possível construir um plano Γ. Uma terceira possibilidade consiste em guardar partes da árvore de procura e RBD, de forma a que, se for necessário procurar por um novo plano Γ e construir uma nova RBD, seja possível utilizar a árvore de procura e RBD anteriores para acelerar e facilitar as suas construções. Uma quarta possibilidade consiste em estudar o impacto da repetição da sub-fase PGen e verificar se podem haver outras soluções mais frutíferas. Uma quinta possibilidade consiste em otimizar o código desenvolvido, utilizando ferramentas como o Cython [3] para acelerar a sua execução. Por último, outra possibilidade consiste na implementação e teste do Olisipo num robô real, de forma a avaliar a sua praticabilidade e vantagens de forma mais concreta e relevante. Esta implementação consistiria num trabalho futuro bastante relevante.Planning is the branch of Artificial Intelligence which concerns the realisation of strategies or action sequences to be executed by intelligent agents. One of the assumptions considered in Classical Planning is the determinism of the world, meaning it is possible to predict with certainty the state resulting from the application of a certain action to another state. However, when the agent executing a plan is a robot interacting with the real world, then the agent is dealing with an uncertain and nondeterministic environment. In the real world, facts can unexpectedly change, actions are not instantaneous and their execution might fail. This makes the planning problem increasingly complex. This thesis aims to address the problem of executing a temporal plan in a perturbed environment. As a way to solve this problem, an algorithm capable of executing a temporal plan, while resisting unforeseen changes in the world, was developed and tested. The developed algorithm, named Olisipo, takes a probabilistic description of the world and aims to maximise the probability of a successful execution. In addition to this, the Olisipo algorithm acts as an add-on to external planners. The Olisipo algorithm is an improved version of the algorithm presented in [33]. This algorithm consists of an offline and an online phase. In the offline phase, a totally-ordered plan is relaxed and converted into a partially-ordered plan. In the online phase, Olisipo uses a Branch and Bound search to find the totally-ordered plan with the highest success probability. The success probability of a plan is calculated with a Dynamic Bayesian Network and a probabilistic description of the world. Afterwards, the algorithm tries to execute this plan while it is compatible with the state of the world, allowing for the skipping and repetition of actions, as well as for ignoring irrelevant facts in the world. If the plan stops being compatible with the state of the world, then a new totally-ordered plan is built. To test the performance of Olisipo, a simulation environment was created with 18 different problems. The Esterel dispatcher, from ROSPlan [8], was extended to act as a comparison term for the Olisipo algorithm. From the obtained results, it was shown that the Olisipo algorithm consistently had a higher probability of successfully solving a problem, performed fewer replans and also executed fewer actions, both for successful and failed executions. Hence, Olisipo offers a substantial improvement in performance for disturbed environments. Olisipo acts as an add-on to external planners and it has a public source code, so it can be implemented to improve the execution of any other planner

Customer lifetime value (ClV) modeling in retail banking

Based on regression models, simple customer’s attributes (age, income, assets and debt) - which banks usually use to identify who their most valuable customers are - were found not to be very effective at explaining and predicting customer’s Gross Income. Thus, banks are recommended to consider alternative methods. A CLV estimation model based on Markov Chains is presented and tested as a potential alternative, even though our application is still rather conceptual, with limitations which would have to be addressed in future research. Also, another methodology based on retention cohort analysis is presented, aimed at estimating CLV for individual products

Process virtualization theory (PVT) and institutional theory (INT) to explain SAAS adoption

Software as a service (SaaS) is a service model in which the applications are accessible from various client devices through internet. Several studies report possible factors driving the adoption of SaaS but none have considered the perception of the SaaS features and the pressures existing in the organization’s environment. We propose an integrated research model that combines the process virtualization theory (PVT) and the institutional theory (INT). PVT seeks to explain whether SaaS processes are suitable for migration into virtual environments via an information technology-based mechanism. INT seeks to explain the effects of the institutionalized environment on the structure and actions of the organization. The research makes three contributions. First, it addresses a gap in the SaaS adoption literature by studying the internal perception of the technical features of SaaS and external coercive, normative, and mimetic pressures faced by an organization. Second, it empirically tests many of the propositions of PVT and INT in the SaaS context, thereby helping to determine how the theory operates in practice. Third, the integration of PVT and INT contributes to the information system (IS) discipline, deepening the applicability and strengths of these theories

Upconversion Materials for Security Inks

Tobacco industry generates a lot of money throughout the year, both to its producers and to governments that charge high prices for it. [1–3] Given its demand, it is enticing to forge this product and take advantage of the economy that revolves around it. [4] The fight against counterfeiting performed by the authority, contribute for the diminishing of trafficked goods, however not everything can be apprehended, wherefore is crucial to get methods that can easily identify them. The use of security inks appears as a simple alternative to this problem due to its ease of application. By using an Y2O3 doped matrix with Yttrium (Yb) and Erbium (Er), it is possible to obtain materials that exhibit the Upconversion (UC) phenomenon that can serve as markers in this type of ink. Their production through ecological processes such as microwave-assisted synthesis of water-based solutions is also an advantage. As the synthesis temperature and the amount of the reactants influence the response of these materials, by adjusting these factors it is possible to develop detectors that respond to the signature of a specific marker, which makes them interesting as security products

Habitat loss and fragmentation: effect on species conservation

La pérdida y fragmentación del hábitat está considerada como una de las causas principales de la actual crisis de biodiversidad. Los procesos responsables de esta pérdida son múltiples y difíciles de separar (pérdida regional de hábitat, insularización causada por la reducción y el aislamiento progresivo de los fragmentos de hábitat, efectos de borde, etc.), y han sido particularmente estudiados en el caso de los vertebrados forestales. En este trabajo se revisan algunas ideas generales sobre la fragmentación y pérdida de hábitat, y se incide en la necesidad de una ampliación de los objetivos conceptuales y taxonómicos de los estudios dirigidos a conocer los efectos de esta alteración ambiental.Habitat loss and fragmentation has been considered as one of the more pervasive effects on biodiversity conservation. Species loss caused by habitat fragmentation is related to an array of concomitant processes (decrease of habitat cover, increasing isolation of habitat fragments, edge effects, etc.) that have been predominantly studied on forests vertebrates. This paper reviews some general ideas on these topics, and claims for an enlargement of the conceptual and taxonomical scopes of studies on this environment alteration